Использование методов Крамера, Жордано-Гаусса при построении матриц через алгебраические дополнения
Система нормальных уравнений примет вид:
Решая систему, находим
Следовательно, линейное уравнение множественной регрессии будет
Экономический смысл параметров 
и 
: при увеличении численности работников на 1 чел. товарооборот увеличится в среднем на 
тыс. руб., а при увеличении торговой площади на 1 кв. м товарооборот увеличится в среднем на 
тыс. руб.
. Корреляционное отношение вычислим по формуле
,
где средний товарооборот
(тыс. руб.).
Вычислим теоретические значения 
и необходимые суммы в таблице 10:
Таблица 10
|
| ||||
|
300 600 750 450 400 |
317,0762 596,3462 743,9082 482,3212 360,3692 |
33461,1166 9282,5903 59491,21 97681,2325 19496,7603 |
40000 10000 62500 2500 10000 | |
|
Итого: |
2500 |
2500,021 |
219412,9097 |
125000 |
Тогда корреляционное отношение:
.
Значение 
свидетельствует о наличии более чем весьма высокой или тесной связи между факторными и результативным признаками, т.е. товарооборот тесно связан с численностью работников и торговой площадью предприятия торговли.
Т.к. связь между факторными и результативным признаками в построенной модели достаточно тесная, то ее можно использовать для прогнозирования.
Итак, прогнозируемое значение товарооборота предприятия торговли с численностью работников 75 чел. и торговой площадью 105 кв. м:
